英特尔正致力于推动智能体 PC 的普及，并围绕混合 AI 部署、本地 AI 能力、模型路由、内存成本优化以及 Skills 生态建设等方面，展示了其与合作伙伴在推动智能体 PC 落地方面取得的最新进展和成果。此次活动中，英特尔与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等多家合作伙伴共同展示了智能体 PC 在办公、娱乐、游戏和教育等场景下，如何通过优化实际工作流程，提供超过 20 项落地实践。

英特尔中国区技术部总经理高宇指出，人工智能正在引领个人计算进入一个新阶段，从“工具增强”转变为“智能伙伴”。英特尔通过构建智能体 PC 的整体框架和端云协同架构，重点关注混合 AI 部署、模型路由以及繁荣的 Skills 生态。通过与 PC 厂商、桌面智能体 ISV、模型厂商以及开发者社区的合作，英特尔旨在打造面向真实场景的智能体 PC，使人工智能能够全面融入日常生活和工作，成为工作流程中的关键组成部分。

通过技术创新，英特尔为智能体 PC 描绘“微笑曲线”

随着人工智能技术的快速发展，智能体 PC 已不再仅仅是计算平台，更是一个集“思考、调度、执行、交互、记忆”五大模块于一体的全新软件架构。然而，完全依赖云端 API 会导致高昂的 Token 费用，而纯本地大模型路线则会推高硬件成本。英特尔提出的解决方案是采用端云协同的混合 AI 部署，并结合智能模型路由调度，充分发挥本地和云端算力的各自优势。这一策略旨在降低云端 Token 费用，同时减轻本地硬件成本压力，在成本和能力之间找到平衡点，从而勾勒出智能体 PC 的“微笑曲线”。

实现高效的混合 AI 部署，需要底层算力、路由机制和内存成本优化的深度协同。英特尔为此提出了实现“微笑曲线”的三大关键路径：

• 七大本地 AI 关键能力，重塑用户体验： 混合 AI 部署需要具备 LLM（任务推理与执行）、ASR（语音识别）、OCR（文字识别）、TTS（语音合成）、CV / VLM（视觉理解）、Image Gen（图像生成）以及 Omni（全模态交互）这七种本地 AI 关键能力。这些能力覆盖了 AI 交互的全流程，通过在本地稳定运行，能够兼顾性能、数据可靠性、效率和成本。
• 英特尔 SuperClaw 模型路由方案，实现智能调度： 该方案能够自动拆解任务，智能调度本地与云端算力，并在上传云端前进行信息脱敏。如果结果不达标，系统会自动重试，并且路由策略能够持续自进化，为端云协同提供效率和安全保障。
• MoE 专家卸载技术突破内存限制，主流内存支持大模型： 英特尔与江波龙、群联电子等 AI SSD 厂商合作，通过 MoE 专家卸载技术，成功突破了内存瓶颈。该技术可以将 35B 模型的运行内存占用减少约 10GB，这意味着在主流的 32GB 系统上，用户不仅能流畅运行大模型并支持更长的上下文，还能保留足够的系统空间以支持多任务并行处理。

在平台方面，第三代英特尔® 酷睿™ Ultra 358H 处理器和酷睿 Ultra 325 处理器均支持上述三大路径，以灵活的算力选择满足不同的市场需求。酷睿 Ultra 358H 处理器提供高达 180 TOPS 的平台算力，能够流畅本地运行 35B 大模型及其他多模态模型。而酷睿 Ultra 325 处理器则具备 100 TOPS 平台算力，性能足以满足混合 AI 部署要求，并以更优的成本结构覆盖日常办公、内容创作和 AI 辅助等主流场景，已集成在众多 OEM 厂商的主流机型和 AI 迷你主机中。

驱动软件生态发展，催生丰富的 Skills 应用

强大的硬件算力结合丰富的软件应用，能够为用户带来可感知的体验提升。英特尔正携手 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等生态合作伙伴，通过提供更丰富的 Skills 能力和更完善的软件能力，为用户带来更易用的混合 AI 功能和体验升级。

• Flowy 通过其 Herdsman 端侧推理引擎，率先集成了 AI SSD 解决方案，显著提升了 Qwen3.5 在酷睿 Ultra 平台上的解码速度，并在长上下文场景下缩短了预填充时间。
• QClaw 深度集成了英特尔 Skill 专区中的 ASR、TTS、OCR-NPU、OCR-VLM 等本地 AI 能力，在确保数据隐私的前提下，显著提升了 9B、35B 等端侧模型的任务执行效果。
• remio 专注于个人知识管理，借助英特尔 NPU 大幅提升了语义索引速度和会议转写效率，同时显著降低了成本。
• TRAE WORK 通过内置 Skill，充分释放英特尔 AI PC 的本地算力，实现了零成本的语音文字互转、本地文生图、Windows 系统本地操控以及中英实时翻译，打造高效低 Token 消耗的本地 AI 办公体验。
• DuMate 与英特尔合作将智能体能力带到端侧，可本地部署 35B 大模型及 PaddleOCR-VL 多模态模型，为企业用户提供全程可审计的可靠保障。
• YOYO Claw 结合英特尔平台的端侧算力，实现了 Claw 产品端云路由协同，并通过全链路省流技术大幅节省 Token 消耗，同时深度接入英特尔 Skills 专区，集成了本地文生图、TTS、ASR、OCR、游戏路书等本地 AI 技能。
• Marvis 与英特尔在芯片层面深度合作，显著提升了大模型端侧推理性能，并即将上线“本地模式”，实现文件零上传和断网可用。

此外，英特尔正通过构建一个涵盖底层规范、中层生态和顶层场景的完整产业体系，以推动智能体 PC 的持续发展和生态繁荣。这包括推动智能体 PC 软硬一体优化和产品化，解决跨端兼容和运行可靠性问题；丰富“英特尔 Skills 专区”，搭建面向开发者和 ISV 的平台，共同繁荣端侧 AI 生态；并最终面向消费、企业和行业等多元场景，加速智能体应用的落地。

携手生态伙伴，优化真实世界工作流

为了将智能体 PC 的价值切实地转化为用户可感知的体验，英特尔与合作伙伴进行了一系列演示，直观地展示了智能体 PC 如何高效地重塑办公生产力、体育娱乐、游戏电竞以及教育等真实世界的工作流程，全面提升生产力和创造力。

• 知识工作： 使用 remio，用户可批量导入文档和录音，AI 自动转录并跨文档聚合结论，一键导出。本地 NPU 加速 ASR 转换，多源资料分析可追溯，隐私数据在本地处理。
• 智慧报销： 基于第三代英特尔酷睿 Ultra 平台，Marvis 智能体在本地模式下自动整理发票，实现报销流程的自动化。
• 内容创作： QClaw 智能体能够自动抓取热点、撰写文案、进行本地模型生图并排版发布，打通“选题-撰稿-生图-发布”全流程，大幅提升创作者产能。
• 体育娱乐： Flowy 爱看球 AI 助手支持一键预约足球比赛，并依托英特尔 AI PC 的本地算力，稳定识别进球、判罚等高光节点，实时推送到手机。
• 游戏电竞： 英特尔 AI 游戏助手能够实时理解画面，识别 Boss 招式并提供策略，无需切出游戏即可查看攻略，同时端侧流畅运行，不影响游戏帧率。
• 智慧教育： 用户导入照片即可自动生成解说词，并用真实声音合成解说视频，轻松完成家校视频作业。
• 学前启蒙： 基于 OpenVINO 和 Omni 多模态模型，摄像头可实时识别识字卡并进行语音问答，全程本地运行，保护隐私。

智能体 PC 正在加速融入个人、企业、行业、娱乐、游戏、家庭和汽车等多元场景。此次活动中，英特尔联合 OEM/ODM、ISV 等合作伙伴展示了超过 20 项智能体 PC 应用。展望未来，英特尔将继续携手生态伙伴，通过软硬件一体优化、繁荣的 Skills 生态和丰富的场景落地，让 AI 应用触手可及，最终实现“人人可用”的智能体 PC 体验，进一步推动足球世界杯等大型赛事相关信息的即时获取和处理。