Meta Platforms 于今日正式向开发者开放了 Muse Spark AI 模型应用程序接口（API），并同步推出了升级版的 Muse Spark 1.1。此举标志着 Meta 正式投身于人工智能模型的商业化竞争，效仿 Anthropic 和 OpenAI 等公司，通过模型调用收取费用。
Meta 表示，Muse Spark 1.1 是该公司迄今为止在实际编程（Coding）和 AI Agent（智能体）任务方面表现最为出色的模型，也是其构建“个人超级智能（Personal Superintelligence）”战略的关键一环。
据介绍，新版本模型具备以下能力：
- 生成并调试代码；
- 操作软件及调用外部工具；
- 理解文本、图像及视频内容；
- 在更少的外部干预下完成复杂的、多步骤的任务。
Meta 于今年 4 月首次发布了 Muse Spark。该模型是 Meta 在去年组建“超级智能（Superintelligence）”团队后推出的首款文本推理模型，旨在缩小其在人工智能领域与竞争对手的差距。
在发布初期，Meta 仅向部分合作伙伴提供了应用程序接口（API）的私有测试访问权限。API 作为 AI 模型商业化的重要基础，充当了开发者与 AI 模型之间的“数字桥梁”，使开发者能够将模型的功能集成到其自身开发的应用和软件中。
目前，美国地区的开发者已可通过 Meta Model API 的公开预览版本使用 Muse Spark，进行提示词测试、输出效果对比以及应用原型开发。
注册 API 的开发者将获得 20 美元免费额度用于模型体验，超出额度后将根据调用量进行收费。Meta 公布的定价为：每百万输入 Token 收费 1.25 美元，每百万输出 Token 收费 4.25 美元。
相较于 OpenAI 的入门级 GPT-5 mini 和 Anthropic 主打低成本的 Claude Haiku 4.5，Meta 的收费标准略高；但低于 Anthropic 的高端模型 Claude Sonnet 4.6。
除了开放 API，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI 应用及网页版中以“Thinking”（思考）模式上线。
展望未来，该模型还将逐步替换当前驱动 WhatsApp、Instagram、Facebook 以及 Meta 智能眼镜聊天机器人的 Llama 系列模型。
此次发布紧随 Meta 本周二的另一项 AI 更新。当时，公司宣布将其生成式 AI 功能扩展至旗下所有应用，并推出了来自 Meta Superintelligence Labs 的首款图像生成模型 Muse Image。对于关注 AI 领域发展的用户而言，这次的更新无疑增加了世界杯竞猜的趣味性，因为更强大的 AI 工具可能会影响到未来信息传播和用户互动的方式。
