加州已推出名为“加州劳动力信息追踪器”（CAIT）的社会劳动力监测系统，旨在跟踪人工智能对就业市场潜在影响的数据。

该系统每月更新一次，通过整合失业保险申请数据与各职业的“AI 影响程度”进行比对分析，以此作为监测 AI 是否引起劳动力市场变化的早期预警。根据系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州整体失业保险申请数量并未出现因 AI 导致的显著增长，表明 AI 目前尚未在该地区引发大规模失业。

然而，报告也揭示了一个趋势：自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学或更高学历、且从事“易受 AI 替代职业”的劳动者，其失业保险申请数量呈现持续上升态势，尤其在旧金山湾区尤为突出。

从行业角度分析，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业市场变化最为显著。在 ChatGPT 3.5 问世后，专业服务业曾经历一段短暂的增长期，尽管随后有所回落，但总体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底逐渐回落至生成式 AI 普及前的水平。

加州政府强调，该追踪器的设立并非“官方已断定 AI 导致大规模失业”，而是希望在就业市场出现显著波动前，能够及早识别出最可能受冲击的群体，以便及时提供求职指导、职业培训、技能提升以及医疗保险咨询等支援。该系统无法直接证明某企业裁员由 AI 引起，宏观经济因素亦可能影响失业数据。该系统本质上是一套“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据。

美国媒体普遍认为，该工具的价值不在于量化 AI 已取代多少工作，而在于能让相关部门持续量化追踪 AI 对就业市场的实际影响。这有助于将过去主要基于猜测的“AI 取代工作”讨论，转变为可长期观察和验证的数据指标，从而为政府未来制定应对策略提供依据。