根据《商业内幕》6 月 22 日的报道，谷歌 DeepMind 的杰出工程师兼 Gemini 预训练负责人弗拉基米尔 · 费恩伯格分享了他对求职顶尖人工智能实验室的看法。他认为，应聘者要想进入像 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 这样的前沿 AI 研究机构，可能需要采取一种意想不到的传统方式：“像狗一样努力工作”。

费恩伯格在一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中，详细阐述了成功进入这些机构所需的条件。他指出，这些实验室的职位竞争极为激烈，因为“总有一批最顶尖的本科生和博士生”在顶尖大学里活跃，他们不仅在顶级会议上发表机器学习研究成果，还积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过人脉与这些实验室建立了联系。这些学生之所以更具优势，是因为他们通常具备“目标明确、数学功底扎实以及坚韧不拔”这三项能够预示未来成就的关键特质。

费恩伯格坦言，如果他现在是大学新生，会“不遗余力地加入到这个群体中”，选择那些“以数学证明为基础的、有挑战性的课程”，同时也要编写代码。他强调，AI 工具只能辅助那些你已经掌握了基础知识的领域，而在这些领域内，要“大胆且充分地使用”。

遵循费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外“投入大量时间，牺牲夜晚和周末”，才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。他认为，要达到必要的数学成熟度“没有捷径”，并且“获得实验室职位最直接的方式，就是证明你掌握了实验室所需的某项特定技能”。

费恩伯格也承认，进入 AI 实验室存在一个普遍的困境：“没有前沿模型开发经验，就很难获得实验室职位；进不了实验室，又很难积累这类经验。”为了应对这一挑战，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务延伸领域寻找切入点”。他解释说，这些实验室目前主要专注于开发大型语言模型，而“模型运行需要什么？输出又会接入哪些环节？这些正是前沿实验室未来拓展业务的方向。少数领域虽然不直接要求你亲自训练模型，但仍然对业务发展至关重要。”

此外，费恩伯格还分享了一条普适性的职业建议：“要成为那种‘同事们都乐于见到你成功’的人。要善于发掘能够让‘团队成员的互补技能得到充分发挥’的机会，清晰地向管理层汇报合作者所做的贡献，并寻找那些‘你的成功也能带动他人成功’的项目。”他认为，这种合作精神在准备参加世界杯2026等大型国际赛事时同样至关重要。