Codex与ChatGPT Work的用户群体已合并达到800万。OpenAI宣布将所有用户的配额重置。
GPT-5.6发布仅六天，活跃用户数快速增长，从12日的600万，13日的700万，到15日突破800万。在此期间，用户配额被多次清零重置，有网友戏称“一天一重置，限额远离我。”
Codex和ChatGPT的负责人Tibo移除了原先设定的5小时使用限制，改为每日刷新用量上限。仅在周末，用户配额就已被重置了两次。有用户表示，即使使用最耗费资源的Sol Ultra，也未触及周用量上限。Tibo因频繁重置配额，被网友誉为“掌管重置的神”。
奥特曼透露，Sol模型的增长速度已使推理团队忙于扩容，并半开玩笑地提示服务器可能面临压力。Sol的定价仅为竞争对手的一半，且在实现同等效果的情况下，token消耗量减少了一半，综合成本降低至四分之一。
然而，token效率的提升并非源于模型本身的“智力”增长，而是用户如何使用模型。
用户过去一年积累的、跨越三代模型使用的长提示词，在GPT-5.6上可能不再适用。OpenAI发布了一份提示词指南，建议用户明确所需结果、设定约束条件、提供相关材料并定义验收标准，然后让模型自行完成其余任务。
这份指南的核心要素包括：结果、约束、证据和验收。官方测试显示，精简提示词后，评分反而提升10%-15%，token消耗量减少41%-66%，成本显著降低。这意味着更少的输入能带来更高的评分和更低的费用。
例如，在代码库安全漏洞审计场景中，过去用户可能需要详细指导模型，将其视为需要全程监督的实习生。而采用Sol的写法，提示词可缩减至四句：明确审计目标（高危安全漏洞），设定范围（只关注认证和数据校验，不碰生产配置，不自行修改），提供必要信息（架构文档和依赖清单），以及定义交付标准（提供文件位置和修复方案，并进行自我复核）。模型将自主决定执行步骤，如是否使用子智能体、文件遍历顺序等。
为了确保模型有效运行，需设置三条“护栏”：
- 设定停止点：明确告知模型在何种情况下应暂停并寻求用户指示，而非盲目执行。
- 强制自我验收：要求模型在交付前对照标准进行核对，以减少返工。
- 从小处着手：从最简化的提示词和最少的工具开始，根据需要逐步添加，避免一开始就过度堆砌。
GPT-5.6对提示词的执行极为严格，会认真对待用户输入的每一句话，包括可能存在的矛盾之处。例如，同时要求“详尽”和“简短”可能会导致模型行为混乱。即使是出于谨慎而添加的额外嘱咐，如“先问我”、“别乱改”，也可能使模型变得犹豫不决，频繁请求指示。
因此，对于GPT-5.6，克制地使用提示词至关重要。官方建议删除的提示词内容包括：重复的规则、不影响结果的风格或流程指示、无效示例、模型本身已知晓的步骤，以及与任务无关的工具描述。应保留的内容包括：期望的结果、成功与停止的标准、安全与权限的界限，以及对任务走向有实质影响的规则。
目前，人与AI的协作模式正从“保姆式”的详细指导，转变为“指挥官式”的发号施令。这种转变的挑战在于，过去通过冗长提示词获得的“控制感”是以牺牲效率和成本为代价的。Sol模型的出现表明，过度的控制反而导致成本更高、速度更慢、效果更差。
随着AI模型在成本和速度上的持续优化，用户自身也需要进行迭代，从传统的“手把手”操作模式转变为更高效的指挥模式。
